ReportFlow_Based_EEG云平台可视化报告应用研究数据

数据集概述

本数据集为名为ReportFlow的脑电(EEG)可视化与报告云平台应用相关研究数据,包含该应用在意大利医院场景中的功能验证、数据安全机制说明及效果评估结果,涉及报告时间、交付效率、检查量等指标的前后对比数据,以优化EEG报告流程为核心目标。

文件详解

  • 文件名称:EEG-Bert.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:未提供具体字段映射信息,推测包含ReportFlow应用实施前后的EEG报告时间、交付时间、神经生理学检查数量、数字交付报告占比等评估指标数据,以及相关统计检验结果(如t检验值、p值)。

数据来源

论文“ReportFlow: an application for EEG visualization and reporting using cloud platform”

适用场景

  • 医疗信息化流程优化研究: 分析云平台应用对EEG报告及交付流程效率的提升效果。
  • 医疗数据安全机制研究: 参考该应用采用的加密及密钥管理方案,探索医疗云平台的数据保护策略。
  • 医疗数字化转型评估: 基于数字交付报告占比等指标,评估医疗报告数字化的实施成效。
  • 医疗云平台应用效果验证: 验证云技术在医疗场景中降低基础设施成本、优化跨单位流程的可行性。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.01 MiB
最后更新 2026年1月26日
创建于 2026年1月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。