数据集概述
本数据集是论文《The Impact of Hard and Easy Negative Training Data on Vulnerability Prediction Performance》的复现包，包含该研究使用的数据集、代码及结果文件，供其他研究者复现或改进相关工作。数据集以压缩包形式提供，无目录结构，总计包含一个文件。
文件详解
- 复现包文件
- 文件名称：replication_package.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文研究所需的数据集、代码及结果文件，具体内容未提供预览，无明确的训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分结构。
数据来源
论文"The Impact of Hard and Easy Negative Training Data on Vulnerability Prediction Performance"
适用场景
- 漏洞预测模型研究: 用于复现论文中关于难易负样本训练数据对漏洞预测性能影响的实验结果。
- 模型训练数据优化分析: 分析不同类型负样本数据（难负样本、易负样本）对漏洞预测模型性能的影响机制。
- 学术研究复现与验证: 支持其他研究者验证该论文结论或基于此进行扩展研究。
- 漏洞预测算法改进: 为改进漏洞预测模型的训练数据策略提供参考数据和实验基础。
