数据集概述
本数据集是应用重采样方法研究野生动物密度依赖栖息地选择的数据，该方法基于Isodar理论，通过在调查区域随机放置区块并划分为相邻子区块，重复100次以估算动物丰度，无需预先定义栖息地类型。数据应用于浣熊和条纹臭鼬（北美狂犬病主要宿主）的丰度分析，展示其栖息地选择与同种个体丰度、景观组成差异的关系，适用于多种中大型高移动性哺乳动物。
文件详解
- 文件名称：Capture_data_Tardy_et_al.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含浣熊和条纹臭鼬的丰度数据，以及子区块间栖息地特征差异数据，用于构建不同函数形式的Isodar曲线，分析物种栖息地选择与同种丰度、景观组成结构的关系。
数据来源
论文“Resampling method for applying density-dependent habitat selection theory to wildlife surveys”
适用场景
- 野生动物栖息地选择研究: 分析浣熊、条纹臭鼬等物种的密度依赖栖息地选择模式，及其与景观组成的关系。
- 生态学方法验证: 评估重采样方法在异质景观中应用Isodar理论的有效性与稳健性。
- 疾病宿主生态研究: 探究狂犬病主要宿主（浣熊、条纹臭鼬）的栖息地偏好，为疾病防控提供生态依据。
- 景观生态学分析: 研究景观组成（森林、人为特征、玉米地等）对野生动物栖息地选择的影响。
- 物种适应性研究: 分析中大型高移动性哺乳动物在不同同种丰度下的栖息地选择策略变化。
