RESPOND项目边境管理与移民控制微观数据集2017_2020

数据集概述

本数据集为RESPOND项目的微观部分,涵盖2017-2020年在十一个国家对五百三十九名 asylum seekers 和难民的访谈数据,以定量形式呈现其移民经历及对政策的响应,聚焦边境管理与移民控制主题。

文件详解

  • D2.6_Border Dataset RESPOND_770564.sav:SPSS数据库格式文件,包含访谈数据的结构化记录
  • D2.6_Border Dataset RESPOND_770564.xlsx:Excel数据文件,以表格形式存储访谈数据,便于查看与基础分析
  • D2.6_Border Dataset_770564.pdf:PDF文档,可能包含数据集说明、变量解释或使用指南等补充信息

数据来源

Horizon 2020 RESPOND项目合作机构(乌普萨拉大学、哥廷根大学等十三家机构)

适用场景

  • 移民政策效果评估:分析 asylum seekers 和难民对边境政策的实际响应
  • 跨国移民体验研究:对比不同国家移民群体的边境经历差异
  • 移民社会学分析:探究微观个体层面的移民决策与障碍应对机制
  • 边境管理优化研究:为完善边境管理与移民服务提供实证依据
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.4 MiB
最后更新 2025年12月21日
创建于 2025年12月21日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。