数据集概述
该数据集是H2020 ACTION项目下的公民科学参与动机研究成果，聚焦Restart Data Workbench试点社区（关注土壤污染治理）的参与动机，包含调查设计、结果及分析文件，为研究公民科学长期参与机制提供数据支持。
文件详解
- RDF语义数据文件（TTL格式）：
- procedure.ttl：采用Survey Ontology的对话式调查结构（问题、答案等）RDF表示
- results.ttl：采用Survey Ontology的调查答案RDF表示
- survey.ttl：采用Survey Ontology的调查数据综合RDF表示
- 结构化数据文件（CSV格式）：
- results.csv：收集到的调查答案原始数据
- mean-var-motivating-questions.csv：各观测变量问题的均值和方差数据
- mean-var-motivating-factor.csv：各潜在动机因素的均值和方差数据
- correlation-factors-global-motivation.csv：动机因素与整体动机的相关性分析数据
- 分析脚本文件：
- script.R：用于分析调查答案的R语言脚本
- 元数据及预览文件：
- ro-crate-metadata.json：RO-Crate规范的元数据文件
- ro-crate-preview.html：RO-Crate数据预览页面
数据来源
H2020 ACTION项目
适用场景
- 公民科学研究：分析土壤污染治理类公民科学社区的参与动机及长期参与机制
- 动机因素分析：探究成就感、归属感等潜在动机因素对参与行为的影响
- 调查方法应用：基于Survey Ontology的语义化调查设计与数据表示方法研究
- 社区治理优化：为公民科学项目设计有效的参与者激励策略提供数据支撑
