数据集概述
本数据集为论文配套数据，基于GIS-LCA框架对燃煤电厂进行单厂评估，分析生物质混烧与CCS改造实现净零碳排放的可行性。包含电厂基础信息、碳参数、运输距离、碳排放计算结果等8个文件，覆盖数据与代码类型，支撑燃煤电厂低碳改造的定量分析。
文件详解
- 基础数据文件
- 文件名称：BCPs.xlsx、PowerPlants.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录燃煤电厂（BCPs）及相关电厂（PowerPlants）的基础信息，支撑单厂评估的对象识别
- 参数与矩阵文件
- 文件名称：CarbonParameters.csv、DistanceMatrix.xlsx
- 文件格式：CSV、XLSX
- 字段映射介绍：CarbonParameters.csv含碳参数（如煤炭开采、运输、燃烧的碳排放系数）；DistanceMatrix.xlsx记录运输距离矩阵，用于计算运输环节碳排放
- 结果文件
- 文件名称：CarbonEmission.xlsx、Result.xls
- 文件格式：XLSX、XLS
- 字段映射介绍：CarbonEmission.xlsx为碳排放计算结果；Result.xls为评估分析的最终结果
- 代码与模型文件
- 文件名称：LPtransport.lg4、CarbonEmission.py
- 文件格式：LG4、PY
- 字段映射介绍：LPtransport.lg4为运输模型文件；CarbonEmission.py为碳排放计算代码
数据来源
论文“Retrofitting coal-fired power plants with biomass co-firing and CCS for net zero carbon emission: A plant-by-plant assessment based on GIS-LCA framework”
适用场景
- 燃煤电厂低碳改造评估: 分析生物质混烧与CCS技术组合对燃煤电厂净零碳排放的贡献
- 能源政策制定支持: 为电力行业碳减排政策提供单厂层面的定量数据参考
- 碳足迹计算模型验证: 基于CarbonParameters.csv的参数，验证燃煤电厂全生命周期碳足迹计算模型
- 运输优化分析: 利用DistanceMatrix.xlsx的运输距离数据，优化生物质运输环节的碳排放控制
- GIS-LCA框架应用: 参考数据集的GIS-LCA整合方法，拓展至其他工业领域的低碳改造评估
