数据集概述
本数据集围绕人类背侧流中基于奖励的选项竞争机制，以及连续空间中从随机探索到利用的转换过程展开，包含行为、fMRI和MEG相关数据，用于支持神经科学领域对背侧流动态映射与奖励编码关系的研究，共包含2个文件。
文件详解
- README.md
- 文件格式：Markdown
- 字段映射介绍：包含数据集标题、DOI链接、数据类型说明（行为、fMRI和MEG数据），以及压缩包内文件结构的描述。
- hallquist_etal_supplemental_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含fig_1目录，其中trial_data_compact.RData为RData格式文件，包含fMRI研究的行为数据变量（具体变量未详细列出）。
适用场景
- 神经科学认知机制研究: 分析人类背侧流中基于奖励的选项竞争及探索利用转换的神经机制。
- 认知神经科学实验数据验证: 利用行为、fMRI和MEG数据验证背侧流动态映射与奖励编码的相关模型。
- 神经影像学数据分析: 研究fMRI和MEG数据中与选项竞争相关的神经活动模式。
- 认知心理学决策过程分析: 探索连续空间中随机探索到利用转换的行为与神经关联。
