数据集概述
本数据集包含2014年3月至2025年4月日本川崎市的气象变量与流感发病率时间序列数据，以及两者关联分析结果。涵盖日度流感病例（分病毒类型、性别、年龄组）和温度数据，通过分布滞后非线性模型探究温度对流感的影响，含原始数据、分析代码及可视化图表。
文件详解
- 数据文件：
- Data set 1.csv：CSV格式，包含日期、总流感数、流感A/B型、性别、各年龄组（0-5月至≥80岁）流感病例数等字段，记录日度流感与气象变量原始数据。
- 代码文件：
- Data file 4.R：R语言格式，用于执行温度与流感关联分析的代码文件。
- 可视化文件：
- Data file 1.png：PNG格式，展示日度总流感数与日平均温度的时间序列图表。
- Data file 2.png：PNG格式，呈现日平均温度与流感发病率关联的相对风险（RR）图表，含温度-滞后维度热图及特定温度/滞后的RR曲线。
- Data file 3.png：PNG格式，展示温度与流感发病率的累积滞后暴露-反应关系，含总病例、病毒类型、性别、年龄组分层分析图表。
适用场景
- 流行病学研究：分析温度对流感发病率的非线性滞后影响及不同人群（性别、年龄）的差异。
- 公共卫生决策：为川崎市流感防控策略制定提供气象相关的风险预测依据。
- 时间序列分析：探究气象因素与传染病发病的动态关联模式。
- 统计方法应用：验证分布滞后非线性模型在环境流行病学研究中的适用性。
