日本房地产交易价格预测数据集JapanRealEstateTransactionPricePrediction-leolu1998

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 房价预测, 交易价格, 土地信息, 建筑信息, 机器学习, 数据分析, 日本

数据概述：该数据集包含来自日本房地产交易的数据，记录了日本不同地区房地产的交易价格及相关属性。主要特征如下：时间跨度：数据涵盖了特定时间段内的房地产交易记录。地理范围：数据覆盖日本的多个地区，包括都道府县、市区町村等。数据维度：数据集包含多种属性，如房地产类型（种类）、地理位置（地域、市区町村代码、都道府県名、市区町村名、地区名）、交通信息（最寄駅：名称、最寄駅：距離（分））、房屋信息（间取り、面积（㎡）、土地的形状、间口、延床面积（㎡）、建筑年、建物の構造、用途）、交易信息（取引時点、改装、取引の事情等）以及目标变量“取引価格（総額）_log”（交易价格总额的对数）。数据格式：数据主要以CSV格式提供，包括训练集（train/*.csv）、测试集（test.csv）和提交示例（sample_submission.csv）。此外，还包含一个Excel文件（data_explanation.xlsx），用于提供数据字段的详细解释。来源信息：数据来源于日本公开的房地产交易信息，已进行结构化处理，方便数据分析和建模。该数据集适合用于房地产价格预测、市场趋势分析和风险评估等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场分析、价格预测模型研究、地理空间数据分析等学术研究。行业应用：为房地产开发商、评估机构、金融机构提供数据支持，用于房地产投资决策、风险评估、市场分析和资产定价等。决策支持：支持政府部门的房地产市场监管、政策制定和城市规划。教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学、机器学习等课程的实训素材。此数据集特别适合用于探索影响日本房地产交易价格的因素，构建预测模型，并分析不同地区、不同类型房地产的价格差异和市场趋势，从而帮助用户实现更精准的房地产投资决策、风险控制和市场分析。