日本蔬菜市场价格与天气预测数据集JapanVegetableMarketPriceandWeatherPrediction-toshikiharaguchi
数据来源：互联网公开数据
标签：蔬菜价格, 天气数据, 市场分析, 时间序列, 农业, 日本, 数据预测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自日本蔬菜市场的数据，记录了不同地区、不同种类的蔬菜价格，并结合了当地的天气信息，为价格预测和市场分析提供了丰富的数据基础。主要特征如下：
时间跨度： 数据集涵盖了特定时间范围内的蔬菜价格和天气数据，具体时间范围需参考原始数据文件中的日期信息。
地理范围： 数据主要集中在日本的特定地区，包括千叶县、神奈川县等，具体区域信息可在“area”字段中找到。
数据维度： 数据集包括蔬菜种类（kind）、日期（date）、地区（area）、年份（year）、周数（weekno）以及可能的天气相关指标等。
数据格式： 数据集包含CSV和XLSX两种格式，CSV格式便于数据分析和处理，XLSX格式可能用于提供数据说明或额外信息。
来源信息： 数据来源于日本蔬菜市场相关公开数据，已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于蔬菜价格预测、市场趋势分析、时间序列建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于农业经济学、市场营销学、时间序列分析等领域的学术研究，如蔬菜价格预测模型构建、市场供需关系分析等。
行业应用： 可以为农业生产、蔬菜销售行业提供数据支持，特别是在制定采购策略、优化库存管理、预测销售额等方面。
决策支持： 支持农业生产者、市场分析师和相关决策者进行市场预测和风险评估，从而制定更明智的商业决策。
教育和培训： 作为数据分析、时间序列分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解蔬菜市场动态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索蔬菜价格与天气、时间等因素之间的关系，帮助用户实现价格预测、市场分析等目标。
