日本新冠疫情每日新增确诊病例数据集JapanCOVID-19DailyNewlyConfirmedCases-tomods
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 日本, 流行病学, 时间序列分析, 统计分析, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自日本厚生劳动省（MHLW）的公开数据，记录了日本各都道府县每日新增新冠病毒（COVID-19）确诊病例数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月16日至今。
地理范围：数据覆盖日本全国，包括所有都道府县（Prefecture）。
数据维度：包括日期（Date）、都道府县（Prefecture）和每日新增确诊病例数（Newly confirmed cases）。
数据格式：CSV格式，文件名如“newly_confirmed_cases_daily.csv”，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于日本厚生劳动省官方网站公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和公共卫生决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律、疫情发展趋势、不同地区疫情差异等方面的学术研究。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构和政策制定者提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和资源分配。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定疫情防控措施，评估政策效果。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生和数据科学等相关课程的案例研究材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展。
此数据集特别适合用于分析日本新冠疫情的时空分布特征，评估不同防控措施的效果，并预测疫情未来的发展趋势，从而为优化公共卫生策略提供数据支持。
