日本樱花花期预测数据集2024
数据来源：互联网公开数据
标签：樱花,日本,花期预测,地理信息,天气数据,旅游,自然现象,时间序列分析
数据概述
本数据集收录了2024年日本各地樱花的每日观测数据，涵盖日本全国范围内的主要樱花观赏点。数据包括每个樱花观赏点的地理位置（经纬度）、预测的花期（开花日期和盛花日期）以及每日的温度和降水量信息。通过这些数据，可以全面了解日本樱花的开花动态及其与天气、地理环境之间的关系。数据每周更新，确保时效性和准确性。
数据用途概述
该数据集适用于多种应用场景：
1. 地图与可视化：利用经纬度信息，可以创建樱花观赏点分布地图，结合花期信息为用户提供直观的观赏指南。
2. 旅游吸引力分析：作为樱花观赏的重要参考数据，可用于分析和推广樱花景点，为游客提供最佳观赏时间建议。
3. 天气与地理相关性研究：结合温度和降水量数据，研究樱花开花日期与天气、地理位置之间的关联性，为花期预测提供科学依据。
4. 花期预测：通过历史数据和天气预测模型，为未来年份的樱花开花日期提供精准预测，帮助相关机构和游客提前规划活动。
5. 自然现象研究：研究樱花开花与气候变化的关系，探讨环境变化对自然现象的影响。
数据关键要素说明
- 樱花观赏点：数据包含日本全国范围内多个主要樱花观赏点的详细信息，每个点都有对应的经纬度坐标，方便进行地理定位和可视化。
- 花期预测：包括“开花日期”（kaika）和“盛花日期”（mankai），分别表示樱花开始开花（5-6朵以上开放）和达到开花高峰期的时间，为游客和研究者提供精准的观赏时间参考。
- 天气数据：每日温度和降水量信息，用于分析天气对樱花开花的影响，支持相关研究和预测模型的构建。
- 更新频率：数据每周更新一次，确保内容的时效性和准确性，适应樱花开花进程的实时变化。
该数据集不仅为旅游行业提供了实用的参考信息，也为学术研究和自然现象分析提供了丰富的数据支持，是研究日本樱花花期及相关生态现象的重要资源。
