日本优惠券用户行为分析数据集JapaneseCouponUserBehaviorAnalysis-xiefei
数据来源：互联网公开数据
标签：优惠券, 用户行为, 市场营销, 推荐系统, 消费者分析, 数据挖掘, 机器学习, 日本
数据概述：
该数据集包含来自日本地区的优惠券相关数据，记录了用户注册信息、优惠券信息、优惠券使用详情以及用户访问记录。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从注册日期（REG_DATE）推测，数据可能涵盖2010年至2012年期间的用户行为。
地理范围：数据主要集中在日本市场，包含日本各都道府县的用户数据。
数据维度：数据集包括用户注册信息（如性别、年龄、注册日期、居住地）、优惠券详细信息（如优惠券类型、折扣率、原价、适用地区、有效日期）、优惠券使用详情（如购买数量、购买日期、优惠券ID、用户ID）以及用户访问记录（如访问日期、页面序列、访问来源、用户ID、会话ID）。
数据格式：数据主要以CSV和XLSX格式提供，其中CSV文件包含结构化数据，如用户列表、优惠券列表、优惠券使用详情、优惠券访问记录等，XLSX文件可能包含优惠券描述翻译和实体关系图。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行脱敏处理，用户ID、优惠券ID等关键信息以哈希值形式呈现，保护用户隐私。
该数据集适合用于市场营销、用户行为分析、推荐系统等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、用户行为分析、消费者行为研究等领域的学术研究，如优惠券效果评估、用户画像构建、个性化推荐算法研究等。
行业应用：可以为电商平台、市场营销公司等提供数据支持，特别是在优惠券策略优化、用户精准营销、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业进行市场营销决策、产品定价策略制定、用户忠诚度提升等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和优惠券营销策略。
此数据集特别适合用于探索用户对优惠券的偏好、购买行为模式，以及优惠券对用户消费的影响，帮助用户实现精准营销、提升用户粘性等目标。
