日本最高气温短期暴露与中暑相关救护车出诊关联量化时间序列数据集

数据集概述

该数据集为时间序列数据，用于量化日本最高气温短期暴露与中暑相关救护车出诊之间的关联，包含日期、地区、气温、湿度及出诊次数等核心信息，支持相关关联分析研究。

文件详解

• 数据文件:
• HSAD.csv: CSV格式，包含字段映射：Date（日期）、Prefecture（地区编码）、Prefecturename（地区名称）、HSAD（中暑相关救护车出诊次数）、Year（年份）、Month（月份）、Day（日）、Dow（星期几）、Holiday（是否节假日）、Tempmax（日最高气温）、Rhumave（平均湿度）
• 代码文件:
• HSAD.R: R语言脚本文件，可能用于数据处理或分析

适用场景

• 公共卫生研究: 分析高温暴露对中暑发生率的影响
• 气候健康关联研究: 探索气温与急救医疗需求的时间序列关系
• 医疗资源调度优化: 基于气温数据预测中暑相关医疗资源需求
• 环境流行病学分析: 量化短期极端高温对人群健康的急性影响