日常对话情绪刺激语料库DailyDialogEmotionStimulusISEAR数据集-fadjar
数据来源：互联网公开数据
标签：日常对话，情绪分析，语料库，数据集，自然语言处理，机器学习，情感识别，心理学
数据概述： 该数据集来源于DailyDialog项目，包含情绪刺激语料库ISEAR，记录了日常对话中的情绪刺激及其相关情绪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的日常对话，具体来源包括互联网上的对话记录。
数据维度：数据集包括对话文本，情绪标签（如快乐，愤怒，悲伤等）以及情绪触发词。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于DailyDialog项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情绪分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在情绪识别，情感分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪识别，情感分析等自然语言处理研究，如情绪触发词的识别，情绪分类模型的评估等。
行业应用：可以为社交媒体，客户服务等行业提供数据支持，特别是在情感分析，用户反馈处理等方面。
决策支持：支持情绪识别和情感分析，帮助相关领域制定更好的用户体验和客户服务策略。
教育和培训：作为自然语言处理和情绪分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪识别技术。
此数据集特别适合用于探索日常对话中的情绪特征与触发模式，帮助用户实现情绪识别，情感分类等目标，促进情绪分析技术在实际应用中的发展。
