Riiid答题正确率预测数据集RiiidAnswerCorrectnessPredictionDataset-ccgwhwxh
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，机器学习，答题预测，数据集，Kaggle竞赛，学生行为分析，深度学习，在线学习
数据概述： 该数据集由 Riiid 公司提供，用于预测学生在在线教育平台上的答题正确率。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了学生在在线学习平台上的答题行为。
地理范围：数据主要来源于在线教育平台的用户，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包括学生答题的各项信息，如用户ID、题目ID、知识点、答题时间、作答方式、正确与否等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个文件，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Riiid公司，用于Kaggle竞赛，并已进行匿名化处理。
该数据集适合用于教育领域的机器学习、学生行为分析、答题正确率预测等研究，尤其是在个性化学习、智能辅导等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育数据挖掘、学生学习行为分析、答题正确率预测等学术研究，如个性化学习路径推荐、学习效果评估等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在提升用户学习体验、优化题库设计等方面。
决策支持：支持教育平台的用户行为分析和预测，帮助平台制定更精准的个性化学习方案。
教育和培训：作为数据科学、机器学习及教育学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索学生答题行为与正确率之间的关系，帮助用户实现准确的答题预测，优化学习策略，提升学习效果。
