RIIID教育平台学习效果预测数据集RIIIDEducationPlatformLearningEffectPredictionDataset-suzukiseiya
数据来源：互联网公开数据
标签：教育技术，学习效果，数据集，机器学习，预测分析，在线学习，数据挖掘，教育研究
数据概述： 该数据集源自RIIID教育平台，记录了用户在平台上的学习行为和效果数据，适用于学习效果预测、教育数据分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的RIIID教育平台用户，包括不同地区和国家的学习者。
数据维度：数据集包括用户的学习行为数据，涵盖用户ID、学习时间、学习内容、学习时长、答题正确率、学习进度、用户属性等变量。还包括用于学习效果预测的相关历史数据和学习特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于RIIID教育平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育技术、学习效果预测、教育数据分析等领域的研究和应用，尤其在机器学习模型训练、教育效果预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学习效果预测、教育数据分析等研究，如学生学习行为的模式分析、学习效果的影响因素研究等。
行业应用：可以为教育技术公司和在线教育平台提供数据支持，特别是在学习效果预测、个性化学习推荐等方面。
决策支持：支持教育平台的运营优化和教学策略改进，帮助教育机构制定科学的教学计划和课程设计。
教育和培训：作为教育技术、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学习效果预测和教育数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索在线学习行为与学习效果的关联规律，帮助用户实现准确的学习效果预测，优化教学策略和学习资源分配，提升教育质量和学习体验。
