Riiid在线教育平台用户行为数据集-lsllee
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，用户行为，数据集，学习分析，机器学习，个性化推荐，行为预测，在线学习
数据概述：
该数据集包含来自Riiid在线教育平台的用户行为数据，记录了学生在学习过程中与平台交互的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为数据集发布时间之前的一段时间。
地理范围：数据覆盖了Riiid平台的用户，可能包括全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，试题ID，知识点ID，用户行为（如答题，提交，查看提示等），答题时间，正确与否等信息。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Riiid在线教育平台的用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于教育领域的研究，用户行为分析，个性化学习推荐和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育平台用户行为分析，学习模式研究，学习效果评估等学术研究，如学习路径分析，知识点掌握情况分析等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在个性化推荐，自适应学习，学习内容优化等方面。
决策支持：支持教育平台的用户行为分析和产品改进，帮助平台优化学习体验，提升学习效果。
教育和培训：作为教育数据分析，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐算法等技术。
此数据集特别适合用于探索学生在线学习行为的规律，帮助用户实现个性化推荐，学习效果预测等目标，为教育平台提供数据驱动的决策支持。
