日均发电量小时级数据集DomHourlyDataset-jagan028

数据来源：互联网公开数据

标签：发电量，能源分析，数据集，时间序列，机器学习，电力预测，能源管理，可持续发展

数据概述：该数据集包含来自多个发电站的日均发电量数据，记录了不同时间点的发电情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，具体包括北美，欧洲和亚洲的一些主要发电站。数据维度：数据集包括小时级发电量，发电类型（如风能，太阳能，火力发电等），天气条件，设备状态等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于多个发电站的公开记录，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于能源分析，电力预测和时间序列分析等领域，特别是在发电量预测，能源管理及可持续发展研究中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于发电量预测，能源需求分析以及发电效率研究，如不同能源类型发电量的变化趋势，天气对发电量的影响等。行业应用：可以为电力公司，能源管理机构等提供数据支持，特别是在发电调度，需求预测和能源规划方面。决策支持：支持电力系统的优化调度和运行管理，帮助相关机构制定科学的发电和能源管理策略。教育和培训：作为能源工程，电力系统和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解发电量预测，时间序列分析等技术。此数据集特别适合用于探索发电量的时间规律与趋势，帮助用户实现发电量预测，优化能源管理等目标，提高电力系统的运行效率和可持续性。