Rohlik订单数据集1-0RohlikOrdersDataset1-0-mirzamilanfarabi
数据来源：互联网公开数据
标签：订单数据，电子商务，零售业，时间序列分析，数据集，机器学习，销售分析，商业智能
数据概述： 该数据集来自Rohlik（一家捷克的电子商务和零售公司），记录了该公司的订单数据，适用于销售预测，时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年到2023年。
地理范围：数据覆盖了Rohlik在捷克的多个配送中心和客户配送区域。
数据维度：数据集包括订单编号，客户编号，订单日期，配送地址，商品信息（如商品ID，数量，价格），配送时间，订单状态等变量。还包括销售预测所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Rohlik公司，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务和零售行业的销售预测，商业分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售预测，客户行为分析，市场趋势预测等研究，如销售波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电子商务和零售行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和客户满意度提升方面。
决策支持：支持电子商务和零售企业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的采购，定价和营销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务和零售行业销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和客户关系管理，提高销售效率和客户满意度。
