容器滥用检测数据集

容器滥用检测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：容器技术,网络流量,安全分析,攻击检测,机器学习,异常检测,网络安全,微服务架构
数据概述：
本数据集包含从运行微服务架构的Kubernetes集群中收集的网络流量数据，涵盖了10种不同的攻击场景和良性网络流量。攻击场景包括容器逃逸、远程代码执行、漏洞利用等，每种场景都带有明确的标签。数据集通过更新版的CICFlowMeter工具将网络流量转换为表格形式的网络流数据，便于进一步分析和建模。

数据用途概述：
该数据集适用于容器环境中的滥用检测和安全分析研究。研究人员可以利用此数据集训练和评估恶意行为检测模型，探索不同攻击手段的特征，优化安全防护策略。此外，数据集还可用于测试异常检测算法的性能，支持网络安全领域的学术研究和工业实践，帮助提升容器化环境下的安全性。