ROOT框架下贝叶斯神经网络程序数据集

数据集概述

本数据集包含在ROOT框架的TMVA包中实现的贝叶斯神经网络算法程序，相比传统神经网络作为判别器，更适用于非参数回归拟合概率，具备成本函数选择、复杂度控制和不确定性估计等功能。

文件详解

• 程序压缩包文件:
• aejx_v1_0.tar.gz: 压缩包格式，可能包含贝叶斯神经网络程序的源代码、编译文件或相关资源
• 许可文件:
• Licence.txt: 文本格式，记录程序的版权信息，涉及CERN、波恩大学、海德堡大学等机构的版权声明

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）、Mendeley Data

适用场景

• 机器学习研究: 用于贝叶斯神经网络算法的实现与验证
• 概率拟合分析: 支持多元分布的非参数拟合任务
• 高能物理数据分析: 适用于ROOT框架下的粒子物理等领域数据处理
• 算法复杂度研究: 可用于探索贝叶斯神经网络的复杂度控制方法