数据集概述
本数据集是论文《RootPainter: Deep Learning Segmentation of Biological Images with Corrective Annotation》所用的Counted Nodules数据，包含1个CSV文件和1个压缩文件，共2个文件，无目录层级，未划分训练测试、数据标签或原始处理集，用于支持生物图像分割的深度学习研究。
文件详解
- nodule_count.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含两列，count列记录每个图像文件中的结节数量，file_name列对应图像文件名称（如075.jpg）
- counted_nodules.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩文件，推测包含与CSV文件对应的生物图像文件（如.jpg格式）
数据来源
论文“RootPainter: Deep Learning Segmentation of Biological Images with Corrective Annotation”
适用场景
- 生物图像分割模型训练: 用于RootPainter深度学习模型的训练与验证，支持生物图像中结节的分割任务
- 图像标注辅助研究: 结合CSV中的结节计数与压缩包内的图像，分析生物图像标注的准确性与效率
- 深度学习标注工具评估: 验证RootPainter工具在生物图像分割任务中的辅助标注效果
- 生物医学图像分析: 研究生物结节图像的特征与计数规律，为相关领域提供数据支持
