数据集概述
本数据集基于自定义RRC状态图构建统计用户设备（UE）流量模型，模拟不同UE需求，包含5G RAN测试床布局图、21504个UE流量模拟CSV文件及衍生统计CSV文件，支持5G NR能源优化的机器学习研究。
文件详解
- 5G_RAN_layout.png: PNG格式，展示5G RAN测试床布局，包含n28、n78、n258频段的NR-NR双连接架构。
- UEdemand.zip: ZIP压缩包，含21504个CSV文件，每个文件对应UE分布场景，包含每个小区的DRB需求、UE吞吐量、不同类型UE吞吐量。
- Extracted99PercentileofDrbDemand.csv: CSV格式，包含UE分布及每个小区DRB需求的99分位数，字段示例：UserNumCase1、UserNumCase2、UserNumCase3、UserNumCase4、n28频段99分位数等。
- MatchedLayerandState.csv: CSV格式，包含UE分布及每个小区匹配的睡眠状态（LxSy格式），字段示例：UserNumCase1、UserNumCase2、UserNumCase3、UserNumCase4、n28频段睡眠状态等。
- LICENSE.txt: TXT格式，Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议。
- README.txt: TXT格式，数据集版本、发布日期、作者等元信息。
适用场景
- 5G NR能源优化研究：基于CART算法的资源分配模型训练与验证。
- 流量模型分析：模拟不同UE分布场景下的5G网络流量特征。
- 机器学习应用：构建UE需求预测、状态匹配的分类与回归模型。
- 5G RAN架构研究：分析多频段双连接架构下的网络性能表现。
