数据集概述
本数据集为论文配套数据，包含基于相机陷阱的多物种种群密度估算相关数据，涉及随机相遇模型（REM）及参考方法的对比分析数据，用于验证该模型在种群密度估算中的可靠性，共包含3个文件。
文件详解
- 文件名称：DataAvailability_RSEC_PPalencia2022_ReferenceMethod.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：参考方法用于种群密度估算的数据
- 文件名称：DataAvailability_RSEC_PPalencia2022_REM.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：随机相遇模型（REM）用于种群密度估算的数据
- 文件名称：DataAvailability_RSEC_PPalencia2022_ReviewData.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：用于综述分析的种群密度估算相关数据
数据来源
论文“Random encounter model is a reliable method for estimating population density of multiple species using camera traps”（发表于Remote Sensing in Ecology and Conservation）
适用场景
- 生态学种群密度研究: 用于验证随机相遇模型在多物种种群密度估算中的可靠性
- 相机陷阱数据应用分析: 探究相机陷阱技术在野生动物种群监测中的实践价值
- 生态模型对比验证: 对比随机相遇模型与参考方法在种群密度估算中的差异与效果
- 生物多样性监测研究: 支持基于种群密度数据的区域生物多样性评估与分析
