RSNAATD2023DICOM元数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：DICOM,医学图像,放射学,特征工程,图像处理,三维可视化,医疗数据分析
数据概述：
本数据集包含了RSNA ATD 2023竞赛中提供的DICOM格式医学图像的元数据信息。DICOM（数字医学成像和通信标准）是一种广泛应用于医疗领域的医学图像存储和传输格式。数据集中的元数据涵盖了患者信息、研究信息、系列信息、图像信息以及图像采集细节等多个方面。关键字段包括患者ID、研究实例UID、系列实例UID、图像位置与方向、像素间距、窗宽窗位、图像尺寸等。这些元数据为医学图像的分析、处理和临床应用提供了重要的基础信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种医疗数据分析和图像处理场景，包括但不限于：
1. 特征工程：利用DICOM元数据提取关键特征，用于医学影像分析和机器学习模型训练。
2. 三维可视化：基于DICOM元数据生成医学图像的三维重建，辅助医生进行诊断和治疗规划。
3. 异常检测：通过分析元数据中的图像参数和患者信息，识别潜在的异常或病变。
4. 放射诊断支持：结合元数据中的患者信息和图像参数，辅助医生进行放射诊断和治疗决策。
5. 数据标注与处理：利用元数据中的位置和方向信息，对医学图像进行精确标注和配准。
6. 医学研究与开发：支持医学影像分析算法的研发、优化和验证，推动医疗技术的创新。
该数据集为研究人员、医疗从业者和开发者提供了一个标准化、结构化的医学图像元数据资源，助力医疗领域的数据分析与应用开发。
