RSNA肺部影像元数据全集RSNAPulmonaryMetaFullWithFoldsDataset-underwearfitting
数据来源：互联网公开数据
标签：肺部影像，数据集，医学影像，元数据，机器学习，放射学，医疗研究，医学图像分析
数据概述：该数据集包含来自RSNA（美国放射学会）的肺部影像元数据，记录了大量肺部CT扫描的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2018年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多个医疗机构。
数据维度：数据集包括图像的元数据信息，如患者ID、扫描日期、扫描参数、图像路径、分割标签等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于RSNA举办的肺部影像挑战赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析、机器学习和放射学研究等领域，特别是在肺部疾病检测、病变分割等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肺部疾病检测、病变分析等医学影像研究，如CT影像的自动分割、病变特征提取等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在肺部疾病的早期诊断、病变监测等方面。
决策支持：支持肺部疾病的诊断和治疗方案制定，帮助医疗机构提高诊断精度和治疗效果。
教育和培训：作为医学影像分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像处理技术和疾病检测方法。
此数据集特别适合用于探索肺部影像的特征与病变规律，帮助用户实现自动分割、病变检测等目标，促进肺部疾病诊断技术的进步。
