数据集概述
本数据集对应论文“Integration of homogeneous structural region identification and rock mass quality classification”的研究内容，聚焦岩体质量区域分类问题，通过三维节理网络模型离散化、改进块度指数（MBi）、k-means算法等方法识别均质结构区域，提出改进岩体质量评分系统（RMRmbi），并通过理论与实际案例验证，解决传统分类“过度概括”问题。
文件详解
- 文件名称：data file of Manuscript (ID RSOS-181353).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含岩体均质结构区域识别与质量分类研究相关的核心数据，可能涵盖三维节理网络模型参数、改进块度指数（MBi）计算结果、k-means聚类分析数据、改进岩体质量评分系统（RMRmbi）的理论与实际案例验证数据及区域分类结果可视化相关数据。
数据来源
论文“Data from: Integration of homogeneous structural region identification and rock mass quality classification”（ID RSOS-181353）
适用场景
- 岩石工程岩体质量评估: 用于分析传统单一值分类的局限性，验证区域化岩体质量分类方法的有效性。
- 岩体结构区域识别研究: 基于三维节理网络模型离散化与改进块度指数（MBi），探索均质结构区域的精细划分方法。
- 岩体分类算法优化: 利用k-means算法与误差平方和（SSE）数据，优化岩体结构区域聚类分析模型。
- 工程实践应用验证: 通过理论与实际案例数据，支撑改进岩体质量评分系统（RMRmbi）在实际工程中的应用可行性分析。
