软件变更请求识别数据集SoftwareChangeRequestIdentificationDataset-drkhurramshahzad
数据来源：互联网公开数据
标签：软件工程，变更请求，数据集，自然语言处理，机器学习，项目管理，需求分析，软件开发
数据概述： 该数据集包含来自多个软件开发项目的变更请求记录，记录了开发者提交的变更请求的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的软件开发项目，包括但不限于美国，欧洲和亚洲。
数据维度：数据集包括变更请求的编号，描述，提交日期，状态，优先级，类型（如缺陷报告，功能请求），开发人员和测试人员的评论等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个开源软件项目的变更请求记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件工程，项目管理和需求分析等领域的研究和应用，特别是在变更请求分类，优先级预测和需求提取等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件变更请求分类，优先级预测，需求提取等研究，如变更请求的处理时间分析，缺陷报告的频率分析等。
行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，特别是在变更请求的管理和处理，需求分析方面。
决策支持：支持软件开发团队制定更有效的变更管理策略，帮助优化变更请求的处理流程。
教育和培训：作为软件工程和项目管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解变更请求处理，需求分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索软件变更请求的处理规律与趋势，帮助用户实现变更请求的高效管理和处理，提高软件开发的质量和效率。
