软件代码依赖关系图谱数据集_Software_Code_Dependency_Graph_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：代码分析, 软件工程, 依赖关系, 图数据库, 数据挖掘, 开源项目, 版本控制, 知识图谱
数据概述：
该数据集包含从多个开源软件项目的代码库中提取的依赖关系图谱数据，旨在揭示代码模块间的相互依赖关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定版本或代码快照。
地理范围：数据来源于全球范围内的开源软件项目，覆盖多个编程语言和应用领域。
数据维度：数据集的核心是描述代码模块间依赖关系的图数据，每个CSV文件代表一个特定的依赖关系图，包含节点（代码模块）和边（依赖关系）信息。
数据格式：CSV格式，文件组织在graph-data/edge/和graph-data/node/目录下，其中edge文件包含依赖关系的详细信息，node文件包含节点信息。具体字段包括innode（起始节点）、outnode（目标节点）、etype（依赖类型）、dataflow（数据流向）等。
来源信息：数据来源于对多个开源软件项目的代码库的静态分析，提取了代码模块间的依赖关系。
该数据集适合用于软件依赖关系分析、代码结构理解、软件演化研究以及图数据库应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、程序分析、以及图数据库等领域的学术研究，如代码模块的耦合度分析、依赖关系可视化、软件缺陷预测等。
行业应用：可以为软件开发、维护和安全领域提供数据支持，特别是在代码质量评估、软件版本升级影响分析、以及供应链安全分析等方面。
决策支持：支持软件项目管理中的技术决策，例如优化代码结构、评估第三方库的风险、以及制定软件演进策略。
教育和培训：作为软件工程、数据科学和图数据库课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解软件依赖关系和图数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索软件代码的模块化结构、依赖关系演变规律，以及构建软件知识图谱，帮助用户实现代码质量提升、风险预警和技术决策优化等目标。
