软件开发用户体验评论分析数据集SoftwareDevelopmentUserExperienceCommentAnalysis-sanjaymalakar
数据来源：互联网公开数据
标签：用户体验, 软件开发, 文本分析, 情感分析, 可用性, 性能, 安全性, 标注数据
数据概述：
该数据集包含来自Sanjay Malakar的软件开发项目中的用户评论数据，记录了用户对软件在可用性、性能和安全性等方面的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为软件开发过程中的用户反馈。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可以推断为软件的用户群体。
数据维度：包括评论文本（Sent）、人工标注的标签（ManualLabel）以及与用户体验相关的多个维度，如可用性（Usability）、性能（Performance）和安全性（Security）。此外，还包括线程ID、句子嵌入等信息，用于进一步分析。
数据格式：CSV格式，文件名为unique_opiner.csv，方便进行文本处理和情感分析。数据经过了标注，包含了多个与用户体验相关的标签。
来源信息：数据来源于Sanjay Malakar的软件开发项目，原始数据经过了处理和标注，用于分析用户反馈。
该数据集适合用于用户体验分析、情感分析以及软件开发过程中的用户反馈研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户体验研究、情感分析、软件工程等领域的学术研究，如基于用户反馈的软件改进策略、情感分析模型构建等。
行业应用：为软件开发行业提供数据支持，尤其是在用户体验评估、产品改进、用户需求分析等方面。
决策支持：支持软件开发团队在产品设计、功能优化、用户界面改进等方面的决策制定。
教育和培训：作为软件工程、用户体验设计等相关课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员深入理解用户反馈在软件开发中的作用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与软件质量之间的关系，帮助用户改进产品设计、提升用户满意度。
