数据集概述
该数据集为"机器学习用于软件老化检测：系统映射研究"的复现包，包含研究所需的代码、数据、文档及图表等文件，支持研究结果的复现与验证，为软件老化检测领域的机器学习应用研究提供完整数据支持。
文件详解
- README.md：Markdown格式文档，说明复现包的整体内容、作者信息及研究背景。
- notebook.ipynb：Jupyter Notebook格式代码文件，可能包含研究中使用的分析代码或模型实现。
- parsifal.xls：Excel格式文件，可能为系统映射研究的文献管理或筛选数据。
- variables.pdf：PDF格式文档，可能为研究中变量定义或说明文件。
- extracted_data.xlsx：Excel格式数据文件，可能包含研究中提取的原始或处理后数据。
- figures.zip：压缩文件，可能包含研究中使用的图表或可视化结果。
适用场景
- 软件工程研究：复现软件老化检测领域系统映射研究的结果，验证机器学习方法的应用现状。
- 机器学习应用研究：分析机器学习技术在软件老化检测中的具体应用场景与效果。
- 学术研究复现：支持相关领域学者对该系统映射研究的结果进行复现与扩展分析。
- 软件维护研究：探究软件老化检测的技术趋势与研究热点，为软件维护策略提供参考。
