"英文标题：Software Vulnerability Automated Detection Tool Logs and Results Dataset
数据集概述
记录软件漏洞自动化检测工具在运行过程中生成的日志信息与对应检测结果，覆盖多种主流漏洞类型的检测场景。数据按检测任务周期组织，涵盖从工具初始化到结果输出的全流程节点，支持工具运行状态回溯与检测效能分析。颗粒度精确至单检测任务、单漏洞类型、单日志事件层级，字段定义遵循软件测试领域标准格式，可直接用于检测工具性能优化与漏洞特征挖掘。
该数据集是评估软件漏洞自动化检测工具效能的核心资源，可支撑检测工具的错误率分析、漏检/误检原因定位，以及漏洞检测算法的迭代优化。同时，数据反映漏洞检测全流程的关键节点与状态变化，为软件开发流程中漏洞防控机制的完善提供事实依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
detection_task_id：检测任务ID，唯一标识单次漏洞检测任务，关联检测工具配置、目标软件与结果集tool_run_status：工具运行状态，指检测工具在指定节点的运行状态，如初始化、漏洞扫描、结果汇总vulnerability_type：漏洞类型，采用CWE标准分类，如缓冲区溢出、SQL注入detection_result：检测结果，单位布尔值/风险等级，指对目标软件漏洞存在性的判定或风险评级log_timestamp：日志时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指日志事件生成的精确时间
适用场景
- 软件测试工具厂商分析工具漏检/误检原因，优化漏洞检测算法
- 软件开发企业评估自研/第三方漏洞检测工具的效能，完善代码安全审核流程
- 信息安全科研人员研究漏洞检测工具的运行机制与性能瓶颈
- 政府监管机构验证软件安全检测工具的合规性与可靠性
- 代码审计服务提供商构建漏洞检测质量评估模型"
