软件助手用户反馈与评价数据集CopilotSoftwareFeedbackDataset-nguyenvanhao0612
数据来源：互联网公开数据
标签：用户反馈，软件评价，数据集，自然语言处理，机器学习，用户体验，产品改进，智能助手
数据概述： 该数据集包含来自软件助手（如Copilot等智能工具）的用户反馈与评价数据，记录了用户对软件功能，性能，易用性等方面的意见和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的用户，包括不同地区和语言的用户群体。
数据维度：数据集包括用户反馈的文本内容，评分等级（如1-5星），反馈时间，用户设备信息，使用场景等变量。还包括用户对具体功能的评价和改进建议。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开的用户反馈平台和软件评价网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习及用户体验研究等领域，特别是在情感分析，文本分类，用户满意度预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户反馈分析，情感分析，用户体验研究等学术研究，如用户对软件功能的偏好，改进建议的提取等。
行业应用：可以为软件产品开发，用户体验改进提供数据支持，特别是在产品迭代，功能优化和用户满意度提升方面。
决策支持：支持软件产品的改进和优化，帮助开发团队制定更好的产品策略和功能调整。
教育和培训：作为自然语言处理，用户体验等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户反馈分析和情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索用户对软件产品的反馈规律与趋势，帮助用户实现准确的情感分析和改进建议提取，为产品优化和用户体验提升提供数据支持。
