瑞典哥德堡地区出行需求与土地利用数据集GothenburgTripDemandandLandUseDataset-parishwad
数据来源：互联网公开数据
标签：出行需求, 土地利用, 交通规划, 城市建模, 空间分析, 人口统计, 经济指标, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自瑞典哥德堡地区的数据，记录了出行需求与土地利用之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某一时间点或短期内的快照数据。
地理范围：数据覆盖瑞典哥德堡市及其周边区域。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如区域面积（Area_m2）、人口密度（popdens）、高等教育程度（Higher education 3 yrs or longer (%)）、失业率（openly unemployed and in programs）、平均收入（Average income）、学生比例（Proportion of students）、距离（distance）、不同土地利用类型占比（LUP_Commercial, LUP_Educational, LUP_Health, LUP_Other, LUP_Public, LUP_Recreational, LUP_Residential）、区域邻近度（AreaProx）、道路类型与长度（Rd_Resi, Rd_Arte, Rd_Comml, Rd_Cyc, Rd_Pedes, Rd_Other）、区域面积（AREA_KM2）、人口数量（Population）、车辆拥有率（cars/pop）、男性人口比例（malepop %）、30岁以下人口比例（<=30 %）以及出行次数（count_trip）。
数据格式：CSV格式，包含多个字段，以数值型数据为主，便于进行统计分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的城市规划和交通研究项目，已进行数据清洗和整合，确保数据质量。
该数据集适合用于交通规划、城市发展、土地利用研究等领域，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、交通工程、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如出行行为分析、土地利用与交通需求关系研究等。
行业应用：可以为城市规划部门、交通管理部门提供数据支持，尤其是在交通流量预测、城市基础设施规划、公共交通优化等方面。
决策支持：支持城市发展规划、交通政策制定，以及土地利用策略优化。
教育和培训：作为城市规划、交通工程等相关专业的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通与土地利用之间的复杂关系。
此数据集特别适合用于探索出行需求与各种因素之间的关联，如土地利用类型、人口统计特征、经济指标等，帮助用户实现城市交通优化、提升资源利用效率等目标。
