数据集概述
该数据集基于瑞典哥德堡市30个密集城区采集的10,691小时被动音频记录，经机器学习生成并由专家验证，包含2024年4月21日至6月16日61种鸟类的239,597条出现记录，为城市鸟类研究提供基础数据。
文件详解
- 核心数据文件：
- dwca-gothenburg-v2.0.0.zip：达尔文核心档案（DwC-A）格式压缩包，包含鸟类物种出现记录的结构化数据
- 补充说明文件：
- species_accuracy_and_misclassification.txt：TXT格式，含206种鸟类的分类准确率及误分类概率，字段包括BirdNETClass（物种名）、BirdNETClassAccuracy（准确率）、misclassificationProbabilities（误分类概率）
- species.txt：TXT格式，含数据集中61种鸟类的学名及瑞典分类数据库（Dyntaxa）的唯一分类ID
适用场景
- 城市生态学研究：分析密集城区鸟类物种分布及多样性特征
- 机器学习模型优化：基于物种分类准确率和误分类概率，改进鸟类音频识别算法
- 生物多样性监测：长期追踪城市环境变化对鸟类群落的影响
- 城市规划参考：为城市绿地设计、生态廊道建设提供鸟类分布数据支持
