数据集概述
本数据集记录了结合专家知识与机器学习绘制瑞士山区开放空间地图的研究成果，包含研究脚本、最终地图文件等，未包含原始数据（或已公开或无法开放获取），为相关领域研究提供方法与结果支持。
文件详解
该数据集包含23个文件，具体说明如下：
- 文档与地图文件：
- README.txt：数据集说明文档
- openspaces_preview.pdf：开放空间地图预览文件
- 99_commentary.pdf：研究评注文档
- 00_openspaces_map_50m.tif：50米分辨率开放空间地图（TIFF格式）
- 00_openspaces_map_100m.tif：100米分辨率开放空间地图（TIFF格式）
- 00_openspaces_map_50m.tfw、00_openspaces_map_100m.tfw：地图世界文件
- 00_openspaces_map_50m.tif.aux.xml、00_openspaces_map_100m.tif.aux.xml：地图辅助XML文件
- 00_openspaces_map_50m.tif.ovr、00_openspaces_map_100m.ovr：地图概览文件
- 代码与脚本文件：
- 02_normalizepredictors.ipynb、03_stratifiedsampling.ipynb、04_generatepointgrid.ipynb：Python Notebook脚本（数据预处理、采样、点网格生成）
- 07_modelingopenspaces_50m.Rmd、07_modelingopenspaces_100m.Rmd、08_evaluation_surveys.Rmd：R Markdown文档（模型构建、评估）
- 05_01_readingGEOJSON_firstsurvey.fmw、05_02_readingGEOJSON_secondsurvey.fmw、05_03_readingGEOJSON_combinesurveys.fmw、06_01_overlappingdrawings_all.fmw：FME工作流文件（GEOJSON读取、绘图重叠处理）
适用场景
- 山区开放空间研究：分析瑞士山区开放空间分布特征
- 机器学习应用：探究专家知识与机器学习结合的空间映射方法
- 地理信息科学：验证高分辨率山区空间地图的构建技术
- 环境决策支持：为山区土地利用规划提供数据与方法参考
