瑞士苏黎世州土地利用变化遥感分析数据集SwitzerlandZurichLandUseChangeRemoteSensingAnalysis-dennisshushack
数据来源：互联网公开数据
标签：土地利用, 遥感影像, 空间分析, 深度学习, 图像分割, 地理信息系统, 瑞士, 苏黎世州
数据概述：
该数据集包含来自瑞士苏黎世州地区的遥感影像数据及其对应的土地利用变化分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但根据文件命名推测，数据可能对应特定时期的土地利用情况。
地理范围：数据覆盖瑞士苏黎世州（Canton of Zurich）的部分区域。
数据维度：数据集包括遥感影像、土地利用分类结果、以及实验评估统计数据。主要数据项包括：canton（州/行政区划）、excerpt（数据子集标识）、area（区域面积）、overpredicted（过预测面积）、low_recall（低召回面积）、total_error（总误差）、overprediction_error（过预测误差）、recall_error（召回误差）等。
数据格式：数据以多种格式提供，包括.gpkg（地理包）、.csv（逗号分隔值）、.tif（栅格影像）、.png（PNG图像）和.json（JSON文件）。其中，.gpkg文件可能包含矢量数据，.tif和.png文件为遥感影像，.csv文件包含统计信息，.json文件可能包含元数据或模型配置信息。数据已进行预处理，适用于后续的分析和建模。
来源信息：数据来源于对苏黎世州地区的遥感影像分析，具体来源未明确，但可能涉及政府部门、科研机构或开源项目。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于地理信息系统、遥感、土地利用变化分析等相关领域的学术研究，例如土地利用分类精度评估、变化检测算法研究、深度学习模型在遥感影像处理中的应用等。
行业应用：可以为城市规划、环境监测、农业管理等行业提供数据支持，特别是在土地利用规划、灾害监测、资源管理等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行土地利用政策制定、环境评估和资源管理决策。
教育和培训：作为地理信息系统、遥感影像处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解土地利用分析方法。
此数据集特别适合用于探索苏黎世州地区土地利用的时空变化规律，评估不同土地利用分类模型的性能，并为城市规划和环境保护提供数据支持。
