瑞士新冠疫情主流媒体词汇与命名实体分析数据集

数据集概述

本数据集通过自定义解析器和自然语言处理（NLP）流程，分析2020年1月至2021年5月主流媒体中德、法、意、英四种语言的瑞士新冠疫情相关新闻，提取词汇（Lemmas）和命名实体的出现频率，反映疫情信息传播趋势。

文件详解

• metadata.xlsx: Excel格式文件，包含新闻文章检索策略、数量等元数据信息
• export.zip: 压缩包格式文件，可能包含NLP分析结果数据
• it-NLP.pdf: PDF格式文件，可能为意大利语新闻的NLP分析报告或说明文档

数据来源

Factiva（道琼斯旗下新闻监测搜索引擎）

适用场景

• 疫情信息传播研究：分析不同语言媒体对瑞士新冠疫情的报道重点与趋势
• 媒体语言学分析：探究多语言环境下疫情相关词汇和实体的使用差异
• 公共卫生传播研究：评估主流媒体疫情信息传播的内容特征与覆盖范围
• 跨语言NLP应用：验证多语言文本分析模型在疫情新闻领域的适用性