瑞士住宅公寓模型与地理位置模拟结果数据集

数据集概述

该数据集包含瑞士约三千一百栋建筑中四万五千余套公寓(三十七万间房间)的详细数据,涵盖几何结构、房间类型,以及视域、自然光、交通噪音、中心性和几何分析等基于地理位置的模拟结果,还包括建筑的位置特征数据。

文件详解

  • 文件名称: geometries.csv:CSV格式,包含公寓所有区域、墙体、栏杆、门窗、设施等2D几何信息,字段包括apartment_id(公寓ID)、site_id(站点ID)、building_id(建筑ID)、floor_id(楼层ID)、plan_id(平面图ID)、unit_id(单元ID)、area_id(区域ID)、unit_usage(单元用途)、entity_type(实体类型)、entity_subtype(实体子类型)、geometry(几何信息)、elevation(海拔)、height(高度)等。
  • 文件名称: simulations.csv:CSV格式,包含按区域聚合的模拟数据,共三百六十七个模拟列,格式为__,涵盖布局、视域、阳光、噪音、连通性等类别,聚合方式包括median(中位数)、mean(均值)、min(最小值)等。
  • 文件名称: locations.csv:CSV格式,包含建筑所在位置的气候和基础设施特征数据,如climate_tnorm_january(一月平均温度)等,以及建筑ID(building_id)。
  • 文件名称: location_ratings.csv:CSV格式,包含建筑所在位置的生活状况评分,由Fahrländer Partner AG提供。

数据来源

Archilyse AG

适用场景

  • 建筑设计优化:分析公寓几何结构、房间布局对居住舒适度的影响,优化户型设计。
  • 环境影响评估:研究自然光、噪音、视域等环境因素对住宅的影响,评估居住环境质量。
  • 城市规划研究:结合地理位置特征,分析建筑布局与城市基础设施的关系。
  • 可持续发展分析:利用气候数据和阳光模拟结果,评估建筑的能源效率和可持续性。
  • 房地产市场分析:通过位置评分和公寓特征数据,研究住宅价值与环境因素的关联。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 888.7 MiB
最后更新 2025年12月22日
创建于 2025年12月22日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。