乳腺癌数据集说明
原始数据提供者：
Matjaz Zwitter 和 Milan Soklic（医生）
机构：南斯拉夫卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所
数据文件
文件名：data/breast-cancer.csv
数据描述
样本数量：286个病例
属性数量：10个属性
缺失值：存在缺失值
分类标签（目标变量）
类别分布（Class Distribution）：
无复发事件（no-recurrence-events）：201个样本
复发事件（recurrence-events）：85个样本
应用场景
医学研究与健康分析：用于乳腺癌复发风险预测和诊断模型的研究。
机器学习与数据挖掘：分类问题建模，开发乳腺癌诊断算法。
公共卫生政策制定：支持乳腺癌筛查与预防策略的制定。
教育与教学：用于数据分析、统计建模与机器学习课程中的实践案例。
