乳腺癌分类数据集

乳腺癌分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,肿瘤测量,医学数据,分类,诊断,健康分析 数据概述： 本数据集包含了若干乳腺癌肿瘤测量信息，涉及一组患者的多个变量。数据集涵盖了每个患者的标识编号、肿瘤良恶性诊断、肿瘤半径均值、纹理均值、周长均值、面积均值、平滑度均值、紧致度均值、凹陷程度均值、凹陷点数量均值、对称性均值、分形维度均值等关键特征。此外，还包括这些特征的标准误差值和最坏（最大）值。该数据集提供了丰富的肿瘤特征信息，为乳腺癌的诊断和研究提供了有力的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于乳腺癌的诊断、分类研究、医学影像分析等多种场景。研究人员可以通过分析肿瘤特征数据，提高乳腺癌诊断的准确性和效率；医学影像专家可以利用数据进行肿瘤特征的可视化分析；此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学生和研究人员理解乳腺癌的医学影像特征和分类方法。