乳腺癌基因突变与生存分析数据集BreastCancerGeneMutationandSurvivalAnalysis-benbarekfatima
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 基因突变, 生存分析, 临床数据, 肿瘤学, 基因组学, 预后预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自METABRIC研究的乳腺癌患者的基因突变和临床数据，旨在研究基因突变与乳腺癌患者生存之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但基于METABRIC研究，推测数据采集时间为20世纪90年代末至21世纪初。
地理范围：数据来源于英国的乳腺癌患者。
数据维度：数据集包含患者的临床病理特征（如年龄、肿瘤分期、组织学分级等）、基因突变信息（涵盖多种基因，包括BRCA1、TP53等）以及生存信息（总生存时间、生存状态）。
数据格式：CSV格式，文件名为METABRIC_RNA_Mutation.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于METABRIC研究，这是一项针对乳腺癌的大型研究，数据已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于乳腺癌相关的基因突变与生存分析、预后预测模型构建以及肿瘤发生机制研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学、基因组学、生物信息学等领域的研究，如基因突变对乳腺癌预后的影响、不同亚型乳腺癌的分子特征分析等。
行业应用：可以为制药公司、生物技术公司提供数据支持，用于靶向治疗药物的研发、个体化治疗方案的制定等。
决策支持：支持临床医生进行乳腺癌患者的风险评估、治疗方案选择和预后预测。
教育和培训：作为肿瘤学、生物信息学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌的分子机制和临床特征。
此数据集特别适合用于探索基因突变对乳腺癌患者生存的影响，以及构建基于基因组信息的预后预测模型，从而帮助改善乳腺癌患者的诊疗效果。
