乳腺癌基因突变与生存分析数据集BreastCancerGeneMutationandSurvivalAnalysisDataset-wassilarezig
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，基因突变，生存分析，肿瘤学，RNA测序，临床数据，预后预测，多组学
数据概述：
该数据集包含来自METABRIC研究的乳腺癌患者的基因突变和临床数据，记录了患者的基因组信息、临床病理特征和生存结局。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，推测为METABRIC研究期间的临床数据。
地理范围：数据来源于METABRIC研究，涵盖多个研究中心，主要为欧美人群。
数据维度：数据集包括患者ID、诊断年龄、手术类型、肿瘤类型、组织学分级、化疗方案、PAM50分型、ER状态、HER2状态、肿瘤大小、肿瘤分期、淋巴结转移情况、基因突变信息（BRCA1、BRCA2等），以及总生存期（overall survival）和死亡原因等关键变量。
数据格式：CSV格式，文件名为METABRIC_RNA_Mutation.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于METABRIC研究，是一项大规模的乳腺癌多组学研究。该数据集适合用于乳腺癌的预后预测、基因突变与生存关系的分析，以及肿瘤分子分型研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学、生物信息学和临床医学领域的研究，如基因突变对预后的影响分析、肿瘤分子分型与生存的关系研究。
行业应用：可以为肿瘤诊断和治疗提供数据支持，特别是在个性化治疗方案的制定、预后预测模型的构建等方面。
决策支持：支持临床医生制定治疗决策，优化患者管理方案。
教育和培训：作为肿瘤学和生物信息学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌的分子机制和临床特征。
此数据集特别适合用于探索基因突变与乳腺癌患者生存之间的关系，帮助用户开发更准确的预后预测模型，并为临床实践提供参考。
