乳腺癌筛查结果数据集CancerdaMamaScreeningResultsDataset-n0t1cs
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，筛查，数据集，医学研究，健康分析，机器学习，疾病预测，公共卫生
数据概述：该数据集包含来自医疗机构的乳腺癌筛查结果数据，记录了受检者的基本信息和筛查结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的医院和诊所。
数据维度：数据集包括受检者的年龄，性别，筛查日期，筛查方法，结果（阳性或阴性），病史等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多家医院和诊所的公开筛查报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究，健康数据分析和机器学习等领域的应用，特别是在乳腺癌早期检测，疾病预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌筛查方法的效果评估，疾病早期检测的研究，如不同筛查方法的准确性和敏感性分析。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在乳腺癌筛查，疾病管理等方面。
决策支持：支持卫生部门制定更好的筛查策略和公共卫生政策。
教育和培训：作为医学，公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌筛查和数据处理技术。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌筛查结果的规律与趋势，帮助用户实现早期检测，准确诊断和制定有效的公共卫生策略，提高乳腺癌防治水平。
