乳腺癌筛查数据集DDSMK-fold-baoanhcr7
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，医学影像，数据集，筛查，图像分析，机器学习，计算机辅助诊断，放射学
数据概述： 该数据集包含来自数字乳腺断层摄影扫描（DDSM）的数据，用于乳腺癌筛查和诊断研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但数据集主要基于历史病例。
地理范围：数据主要来源于美国，涉及多个医疗机构的乳腺癌筛查病例。
数据维度：数据集包括乳腺X光图像，病理诊断结果，患者信息等。主要数据项包括图像的数字表示，图像标注（如肿瘤位置，大小，类型等），以及病理报告信息。
数据格式：数据通常以图像格式（如JPEG，PNG等）和文本格式（如CSV，XML等）提供，方便进行图像处理和数据分析。
来源信息：数据来源于公开的DDSM数据库，并已进行标准化处理，方便研究人员使用。
该数据集适合用于医学影像分析，计算机辅助诊断，机器学习模型训练等领域，特别是在乳腺癌早期检测和诊断方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌影像学研究，肿瘤特征分析，诊断方法评估等，如开发新的图像处理算法，构建乳腺癌风险预测模型等。
行业应用：可以为医疗影像设备制造商，医院和诊断中心提供数据支持，用于改进乳腺癌筛查流程，提高诊断准确性等。
决策支持：支持医生进行乳腺癌诊断，辅助决策制定，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像学，放射学，人工智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌诊断流程和影像分析技术。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌影像特征与诊断结果之间的关系，帮助用户实现乳腺癌的早期检测和精准诊断，从而改善患者的预后和生存率。
