乳腺癌图像测试数据集CBIS-TestDataset-caoduongly
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，乳腺癌，数据集，图像分析，机器学习，诊断，CT，X光
数据概述：
该数据集包含来自公共乳腺影像数据库（CBIS）的测试数据，记录了乳腺癌相关的医学影像信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度不明确，但属于CBIS数据库的一部分。
地理范围：数据来源于医疗机构，覆盖了乳腺癌诊断的临床影像。
数据维度：数据集包括乳腺X光片（钼靶）图像及相关信息，如病灶位置，大小，类型，BI-RADS评分等。
数据格式：数据提供DICOM和PNG等多种格式，便于医学影像分析。
来源信息：数据来源于CBIS数据库，已进行匿名化处理，并经过专业标注。
该数据集适合用于医学影像分析，乳腺癌诊断，机器学习模型训练等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌检测，诊断算法的开发与评估，如病灶检测，分类等研究。
行业应用：可以为医疗影像诊断，人工智能辅助诊断（CAD）系统提供数据支持，提高诊断准确性和效率。
决策支持：支持医生对乳腺癌的早期诊断和治疗方案的制定。
教育和培训：作为医学影像学，放射学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌诊断流程。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌影像特征，帮助用户实现乳腺癌的早期检测和精准诊断，提高患者生存率和生活质量。
