乳腺癌X光影像数据集CBIS-DDSMOwn-SmallDataset-niklasschmitz8

数据来源：互联网公开数据

标签：乳腺癌，医学影像，数据集，X光检查，计算机视觉，深度学习，医学研究，影像分析

数据概述：该数据集包含来自乳腺癌X光影像诊断的数据，记录了乳腺癌筛查中的乳腺X光影像及其相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2018年。地理范围：数据覆盖了多个医疗机构的乳腺X光检查记录，主要来自美国乳腺癌筛查项目。数据维度：数据集包括乳腺X光影像（如CR和DICOM格式）、图像标注、肿块特征（如大小、形状、密度）、患者年龄、检查结果等变量。数据格式：数据提供为DICOM和JPEG格式，便于医学影像分析和处理。来源信息：数据来源于CBIS-DDSM项目，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于乳腺癌筛查、医学影像诊断及计算机视觉等领域，特别是在乳腺癌检测、病灶识别及辅助诊断任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于乳腺癌筛查、医学影像诊断等学术研究，如乳腺癌早期检测、病灶特征分析等。行业应用：可以为医疗机构、医学影像设备厂商提供数据支持，特别是在乳腺癌筛查、辅助诊断系统开发方面。决策支持：支持乳腺癌筛查策略优化和早期诊断决策，帮助医生制定更精准的诊疗方案。教育和培训：作为医学影像分析、计算机视觉课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌影像特征及诊断方法。

此数据集特别适合用于探索乳腺癌X光影像的病灶特征与诊断规律，帮助用户实现乳腺癌早期检测与辅助诊断，为乳腺癌防治提供数据支持。