乳腺癌详细信息数据集BreastCancerDetailDataset-smohemmedsuhail
数据来源：互联网公开数据
标签：医学研究，癌症诊断，数据集，生物统计，机器学习，乳腺癌，健康数据分析，临床研究
数据概述：该数据集包含来自乳腺癌研究项目的详细信息，记录了乳腺癌患者的临床特征，诊断结果和治疗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的医疗机构，主要是乳腺癌研究项目参与的临床中心。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，肿瘤大小，淋巴结状态，激素受体状态，分子亚型，治疗方式，生存时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行统计分析和建模处理。
来源信息：数据来源于乳腺癌临床研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究，生物统计及机器学习等领域，特别是在乳腺癌诊断，预后预测和治疗方案优化中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌的流行病学研究，分子机制研究，如肿瘤标志物分析，预后因素研究等。
行业应用：可以为医疗机构和制药企业提供数据支持，特别是在肿瘤诊断，治疗方案开发和疗效评估方面。
决策支持：支持乳腺癌患者的个体化治疗方案制定和临床决策优化。
教育和培训：作为医学，生物统计及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌的病理特征和临床数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌的早期诊断和预后预测规律，帮助用户实现准确的诊断和治疗方案优化，为乳腺癌防治提供数据支持。
