乳腺癌细胞核特征诊断数据集-ahmedyoussefelhewag

乳腺癌细胞核特征诊断数据集-ahmedyoussefelhewag 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,细胞核特征,医学影像,诊断,肿瘤,良性,恶性,细胞学,特征提取

数据概述： 本数据集用于乳腺癌的诊断，包含从活检图像中提取的细胞核特征。每个记录代表一个细胞核，字段包括细胞核的平均值和其他测量值（如最差值），反映细胞的半径、周长、面积和光滑度等特征，从而体现细胞的大小、形状和纹理。数据集中“诊断”字段标明该肿瘤是良性还是恶性，帮助分析与癌症相关的细胞变化。

数据用途概述： 该数据集适用于乳腺癌诊断研究、医学影像分析、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和验证乳腺癌诊断模型；医生可以使用它来进行辅助诊断；医学教育者可用其进行教学和演示，帮助学生理解乳腺癌的细胞学特征。此外，该数据集还适用于细胞学研究，帮助揭示癌症的早期变化。